ECサイトにおける商品検索は、ユーザーが求める商品をスムーズに見つけられるかどうかが売上に大きく影響する、非常に重要な機能です。商品検索エンジンの導入によって、ユーザー体験の向上や顧客満足度の向上が期待できます。

EC検索エンジンを活用することで、検索キーワードやアクセス状況の分析が進み、ECサイト全体のマーケティング戦略にも役立ちます。

本記事では、ECサイトの商品検索機能のポイントから得られるメリット、導入方法やおすすめの検索エンジンサービスについて、初心者にもわかりやすく解説します。

「サイト内検索エンジン」とは、ECサイト内に供えられている機能のひとつで、ユーザーが商品のカテゴリ名や商品名等特定のキーワードや条件を入力することでサイト内にある商品の中から入力内容に適した商品を表示するシステムのことです。

GoogleやYahoo!といった一般的な検索エンジンと仕組みはほとんど同じで、各ページ情報を収集、カテゴリごとにインデックスすることで検索結果を表示しています。

検索を行う対象がインターネット全体ではなく特定のWEBサイト内であるという点が一般的な検索エンジンとの異なる点です。

ユーザーが欲しい商品に迅速にアクセスするためには、サイト内検索エンジンの使いやすさや精度が欠かせません。ここではポイントとなる2つの視点を解説します。

ECサイトのサイト内検索において重要なのは、検索結果がスピーディーに表示され、かつユーザーが目的の商品へ簡単にたどり着ける設計にすることです。例えば検索窓の配置や入力補助が不十分だと、検索結果のゼロ件や不一致が多発し、離脱を招いてしまいます。こうした機会損失を避けるためには、表記揺れや誤字にも対応できる仕組みも必要です。

もう一つの要点は、ユーザーが実際に入力した検索ワードを分析し、欠陥を改善していくサイクルを回すことです。Googleアナリティクスなどのアクセス解析ツールで検索行動を把握すれば、求められているカテゴリやキーワードの発見が可能になります。その結果、商品ラインナップやサイトデザインの見直しにも役立ち、ECサイト全体の伸長につながります。

サイト内検索エンジンが不十分だと欲しい商品が見つけられず、ユーザーがそのままサイトを離れてしまうリスクが高まります。特に検索結果が0件だった場合や、関連する商品が表示されない場合は大きな機会損失と言えます。

そこで、検索語句の表記揺れや予測候補の提示を含む高機能なEC検索エンジンを導入することで、ユーザーの離脱を大幅に低減する効果が期待できます。

サイト内検索エンジンを導入することで、ユーザーが目当ての商品へすぐ辿り着けるようになり、このような販売機会の損失も防ぐことができます。また、離脱が多くコンバージョン率の伸び悩みにお悩みの方は、下記記事の改善法を試してみるとよいでしょう。

ECサイトのコンバージョン率（CVR）を向上させる8つの施策を徹底解説

ユーザーがサイト内で入力したキーワードや閲覧履歴はいわば“生の声”であり、マーケティングにとって貴重なデータです。

これらの情報を分析すれば、新商品開発やキャンペーン施策におけるターゲット設定、既存商品の改善点の把握が容易になります。たとえば、人気の検索ワードが判明すれば、その商品をトップページで目立たせる施策などが可能になります。

サイト内検索エンジンの強化や専用エンジンの導入により、ECサイトの運営効率や売上向上につながります。以下で主なメリットを解説します。

EC検索エンジンを活用することのメリットの一つは、サイト内の検索精度を高めることにより、ユーザーがストレスなく目的の商品へ到達できる点です。こうした快適な検索体験は、サイト全体の認知度やブランドイメージ向上にも寄与します。

また、検索で得たデータを分析しながらサイトの改善を図ることで、集客だけでなくサイト内回遊率のアップやCVRの向上にも直結します。結果として問合せや在庫管理などのオペレーション効率も高まり、運営コストを抑えられるメリットを得られるのです。

サードパーティ製の高機能な検索エンジンを導入すれば、高度なアルゴリズムや機械学習を用いて検索結果の精度を上げることが容易になります。自前で開発する手間が省けるだけでなく、最新技術の恩恵を得られるため、集客や顧客満足度の向上につながります。

機械学習やAIを組み込んだEC検索エンジンでは、ユーザーの行動データを取り込みながら日々アルゴリズムが改善されます。これにより、誤字脱字や類義語への対応が自動で進み、より適切な商品を最前面に表示できるようになります。

ユーザーが入力したキーワードを分析して、在庫や商品ラインナップの最適化を進めることが可能です。たとえば、人気ワードに対する品揃えを拡充したり、SEO施策で特定キーワードの流入数を増やす戦略を立てるなど、多岐にわたる取り組みにつなげられます。

商品検索機能の向上によって、ユーザーが瞬時に目的の商品を発見できれば、購入へと進む確率が高まります。一方で、見たい情報が見つからずに離脱してしまうケースも大幅に減少するので、売上向上に直結しやすいのがポイントです。

必要な商品情報に素早くアクセスできる設計はユーザーにとって大きな利点です。検索条件の細分化や並び替えといった機能を整備しておけば、探しにくさが軽減され、ストレスなく買い物を続けられるので、結果として離脱防止につながるのです。

商品検索機能にはさまざまな要素がありますが、ここでは特に押さえておきたい機能を紹介します。

最も基本的かつ必須の機能が「キーワード検索機能」です。検索窓と呼ばれる入力画面に探したい商品のカテゴリ、商品名、キーワードを入力することで、入力内容に当てはまる商品候補を一覧で表示することができます。

目当ての商品がありサイトへと流入してきたユーザーにとっては、ピンポイントで目的の商品へとすぐ辿り着けるため利便性が高く、販売促進に非常に効果が高い機能です。

サジェスト機能とは、検索窓に調べたい商品の頭文字等を入れるとその文字に続く候補を予測して自動で表示してくれる機能です。

例えば、アパレルECサイトであれば、「あ」と入力した際に、「アウター」「アクセサリー」「秋冬」「厚底」等の検索候補を表示させることができます。

この機能を利用すれば、誤字等による入力間違いで検索結果が出ないということを防いだり、ユーザーが全文を入力・変換する手間が省けます。また、曖昧に商品名を覚えているユーザーにとっても商品を見つけやすくなるというメリットがあります。

ドリルダウン機能とはすなわち絞り込み機能のことで、商品をカテゴリや色、値段等の軸で掘り下げ、細分化し、目的の商品へと近くなるまで絞り込んでいく機能です。

インテリア雑貨のECサイトを例に考えてみましょう。もしユーザーが「白色のローテーブルを10000円以内で買いたい」と考えていた場合、以下のように絞り込んでいくことが可能です。

• 家具→テーブル→ローテーブル→白色→10000円以内

カテゴリだけで検索する場合に比べてユーザーに表示される商品の母数が少なく、より条件に近づくためスピーディーに目的に商品まで辿り着けることができます。

また、ドリルダウンは「ファセットカウント」と呼ばれる機能もよく併用されます。ファセットカウントとは、絞り込みの結果数がカテゴリの横に表示される機能です。

絞り込んだ結果何件表示されるのかが事前に分かるので、絞り込みが緩すぎて見つけづらいということや絞り込みすぎで0件になってしまうということを防ぎ、ユーザーのストレスを無くすことができます。

並び替え機能とは言葉通り商品を並び変えることができる機能です。並び替えの軸には、おすすめ順・人気順・新着順・価格順等が一般的に使用されています。

「人気の商品が欲しい」「一番安い商品が欲しい」等の目的があるユーザーにとっては、1つずつ商品を確認する必要が無いため非常に利便性が高く、あらゆる軸で商品を並び変えることができるようにしておくことで、さらにユーザビリティを高めることができます。

「表記ゆれ」とは、ある単語を表記する際に複数の表現や書き方が存在することでばらつきが生じることです。例えば、「いす/イス/椅子」「机/テーブル」「アイシャドー/アイシャドウ」等、同じものを指していても違う言葉で表記されることがあります。

特に、日本語では、「ひらがな」「漢字」「カタカナ」「アルファベット」と複数の表記を普段から使っているため、表記ゆれが起こりやすくなります。

このような表記ゆれに対応し、どの表記でも検索結果が同じになるよう対策するのが表記ゆれ対応機能です。全てを対応しきることは難しいですが、未対応だと検索結果が表示されないなどのリスクもあるため、対策を練っておく必要があります。

また、ユーザーをECサイトに集客するにあたって「ECサイトへの集客導線」をしっかり設計することはとても重要です。そこで、集客のポイントを下記資料にまとめました！

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では実際にECサイトに検索エンジンを導入するためには、どのような方法があるのでしょうか。ここでは代表的な3つの導入方法を解説します。

商品検索機能をより高精度にするには、既存のサービスを使うのか、外部のツールを導入するのかなど選択肢がいくつかあります。コストやサイトの成長性、専門知識の有無を踏まえて導入方法を検討するとよいでしょう。

実際、多くのECサイトでもGoogleカスタム検索でシンプルに検索窓を実装するケースから、専用のEC検索エンジンを契約して幅広い機能を追加する方法まで選択肢は様々です。それぞれのメリット・デメリットを比較して自社に合った選択をすることが重要です。

Googleが提供する自社サイト向けの検索サービスで、無料と有料のプランが存在します。

比較的シンプルに導入できるため、まず検索を導入してみたいサイトオーナーには導入ハードルが低い方法です。ただし、デザイン面や細かな調整は制限があるので、拡張性を求める場合は別の選択肢も検討する必要があります。

専用の検索エンジンサービスを導入すると、AIや機械学習を活用した高度な検索機能が利用可能になります。表記揺れ対応やサジェスト、レコメンド機能など、充実した機能をフル活用できるのが強みです。

導入や運用に費用はかかりますが、サポートや定期的なバージョンアップが付随していることが多いので、総合的な費用対効果が高いケースが多いです。

ECパッケージやモール機能を利用している場合、標準搭載の検索機能を活用する方法もあります。

基本的な検索に必要な機能が揃っているため、カスタマイズしなくてもある程度の効果を期待できます。ただし、高度なニーズには対応が難しいことがあるので、必要に応じて追加ツールの導入を検討するとよいでしょう。

ここまでECサイトで活用すべきサイト内検索機能についてご紹介してきました。この項目からは、実際に大手ECサイトを例に出しながら、どのように検索機能が活用されているのかを見ていきましょう。

出典：GU

GUは大手アパレルメーカーであり、店舗だけでなくECサイトも活発に運用されています。GUは幅広い年代をターゲットとしていることもあり、検索機能においてもどんな人でも使いやすいような工夫が施されています。

たとえば、検索窓に「キーワードで探す（例）スウェット」という文字を表示することで、検索機能をあまり利用しないユーザーでも検索の仕方が分かるように設計されています。

また、「トレンドワード」という項目で、他ユーザーが検索している人気キーワードを検索窓の下に表示しておくことで、ユーザーが目当ての商品以外との接点を持てるよう工夫されています。

その他画像検索も利用できるなど、商品名やカテゴリが分からなくてもすぐ目当ての商品を見つけ出すことができるよう、ユーザビリティに配慮された機能が多く活用されています。

出典：GRL

GRL（グレイル）はアパレルECサイトであり、実店舗を持たないブランドです。
10〜20代の女性をターゲットにしており、よりこだわった検索ができるようサイト内検索機能が工夫されています。

特に、絞り込み機能では、カテゴリ（トップス・ボトムス）や商品タイプ（新着・再入荷）等に加えて、「さらに絞り込む」で価格を100円単位で絞り込んだり、カラーを19色から選んで絞りこんだりすることができます。

ターゲットである若い女性がより自身のこだわりにあった商品を見つけられるよう、非常に細かく絞り込んだ検索を可能にしている点がポイントです。

出典：高島屋オンラインショップ

総合百貨店である高島屋の公式ECサイトでは、店舗と同じく食品からインテリアに至るまで幅広い商品を展開しています。

広いカテゴリの商品を取り扱うため、膨大な商品の中からユーザーが目当ての商品を見つけ出せるよう、検索機能も非常にこだわりぬかれています。

検索画面ではカテゴリやブランドの他、特集・利用できるカード・発売日などあらゆる条件で絞り込み検索が可能です。

また、百貨店という特性上「ギフト商品」を多く取り扱っていることから、お祝いや弔事等のギフトの目的に合わせて商品を絞り込むことも可能となっています。

商材に合わせた詳細な絞り込み検索機能を活用している点が着目したいポイントです。

ここからは実際に導入をおすすめするサイト内検索エンジンサービス4社を紹介します。それぞれのサービスの特徴を比較してぜひ導入を検討してみてください。

GENIEE SEARCH for EC

「GENIEE SEARCH for EC」はビジネスサーチテクノロジ株式会社が提供するSaaS型ECサイト向け商品検索ツールです。

GENIEE SEARCH では画像付きサジェスト機能を搭載しており、入力されたキーワードに対して画像付きで候補語句を表示できるため、ユーザーの離脱防止に非常に効果的です。
キーワード検索や絞り込み機能の他にも検索結果画面を並べて比較検討できるｚ機能もオプションにて提供しています。

導入企業は900社以上と豊富な実績を持っており、幅広いニーズに対応できるおすすめのサイト内検索エンジンサービスです。

NaviPlusサーチ

「NaviPlusサーチ」はナビプラス株式会社が提供しているASP型のサイト内検索エンジンです。

表記ゆれや類義語に対応しており、精度の高い検索機能が強みで、関連するアイテム情報を併せてレコメンド表示することも可能なため「ついで買い」を誘発することができます。

サジェストやドリルダウン等も装備されていることから高いユーザビリティを誇る高機能かつ多機能なツールです。

導入実績も豊富でカスタマーサポートも充実しているため、初めて導入する方でも安心して利用できるサービスといえます。

ZETA SERCH

「ZETA SERCH」は株式会社ZETAが提供している検索エンジンサービスです。

膨大なデータを高速で処理でき、レスポンスが非常に素早いのが特徴で、国内大手ECサイトへの導入実績を持っています。

絞り込み機能や並び替え機能の自由度が高く柔軟性も高いため、ECサイトのユーザビリティの向上に適したサービスであると言えます。

データの処理速度に強みがあり高い負荷にも対応可能なため、大手企業等、大規模ECサイトにおすすめのサービスです。

Uni Search

「サイト内検索ユニサーチ」はユニバーサルナレッジ株式会社が提供するAI搭載のECサイト向け商品検索ツールです。

AIがユーザーの購買行動データを解析・学習し、トレンドや季節性を自動反映するECサイト内検索エンジンです。キーワードごと、カテゴリごとのニーズに合った商品が自動で表示されるため、運用の手間なく、売上向上を実現できます。

表記ゆれ対応や高度な絞り込み機能も標準搭載しています。小規模〜大規模のBtoCECサイトだけでなく、BtoBECサイトまで導入実績が多い、おすすめのサイト内商品検索サービスです。

本記事ではサイト内検索エンジンが重要な理由から活用したい機能・事例まで詳しく解説しました。
改めて内容を振り返ってみましょう。

• サイト内検索エンジンが重要な理由は「離脱の防止・検索データの活用が可能」なため
• サイト内検索エンジンの機能は導入するECサイトの商材や規模によって異なる。
• 大手ECサイトでは商材やターゲットに合わせて検索機能を工夫している。
• 各サイト内検索エンジンの特徴を知り、自社にあったものを導入しよう。

サイト内検索エンジンはECサイトの売上をアップさせるうえで重要な役割があります。サイト内検索エンジンを効果的に活用するためには、各サービスや商材・規模に合わせた検索エンジンサービスを利用し、自社ターゲットを意識した工夫を行うことが大切です。

ぜひ今回の記事を参考に、自社にあったサービスの導入を検討してみてください。

また下記の資料では、顧客の購買心理に基づいて顧客が求めているニーズを解説し、購買導線ごとにECサイトのCVRを改善するチェック項目をご紹介します。

ECサイトで離脱率を減少させて、CVRを改善し売上を向上させたい方はぜひこの機会に閲覧ください。