ECを「売る場所」から「選択を助けるメディア」へ。
メディアコマース戦略
MEDIA COMMRECE
01DEFINITION
メディアコマースとは何か?
W2が定義するメディアコマースの本質は、「売る仕組み」と「伝える仕組み」を統合することにあります。
- メディアコマースの定義
- 情報収集と購買体験の分断を完全に排除し、顧客がコンテンツを楽しみながら自然な流れで購入できる統合戦略。
ECとメディアをつなぎ合わせ、それぞれの力を最大化させ、ECは売るだけの場所から「選択を助ける」場所へと変えなければいけない。
ECモールでは提供できない「独自の発見」「深い共感」「ブランドの世界観」をコンテンツとして提供し、「そこで買う理由」を訴求します。それが、価格競争から脱却し、AI時代に「AIに参照される」強固な資産となります。
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今までの誘導アプローチ
各種メディアコンテンツ（UGC・SNS含む）・オウンドメディアから自社ECへの「感化誘導」モデル。メディアとECは分離し、片方から片方へ誘導する構造。商品スペックや公式情報の焼き直し記事が中心となり、生活者視点の文脈が欠如している状態。
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これから求められるのは融合
ECとメディアコンテンツが完全に統合・融合するモデル。「売る」より「選択の手助け」を優先し、主語は「商品」ではなく「生活者（の悩み）」とする。片方ではなく、両輪の運用が必要。
02Background
“売るためのEC”は、もう限界を迎えている～ 3つの構造的な変化 ～
市場構造と消費者行動の二重の変化により、「売るだけのEC」は限界を迎えている。
3つの課題が、自社ECの在り方を根本から変えつつあります。
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課題01
コンテンツの氾濫化で消費者が疲弊
- チャネルの分散で体験が断絶
- コンテンツ自動収集が不可能
- 運用コスト膨大・管理不能
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課題02
モール型ECとの差別化の必要性
- 大手モールのAIエージェント活用が加速
- 「展示型」ECでは物量勝負に限界
- 結果、価格競争に陥らざるを得ない
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課題03
AIが情報収集の方法を変える
- 検索行動がAIへシフト
- AIは情報のあるサイトしか推薦しない
- コンテンツなきECは「存在しない」も同然
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課題01
コンテンツが氾濫化し、消費者が疲弊している
現代は、Instagram・TikTok・X・YouTube・ブログ・UGC・アプリ・LINEなど多岐にわたるチャネルに顧客接点が分散しているため、「見る・知る・学ぶ・買う」という購買体験がバラバラな場所で完結せず、情報はあるのに選べないという状態が離脱や競合への流出を招いています。
さらに企業側では各チャネルのコンテンツを自動収集する手段がなく、運用コストの膨大化と管理不能という構造的な限界に直面しています。
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課題02
モール型ECとの差別化の必要性
加えて、大手ECモールのAI活用が加速している今、従来のような「展示型」のECサイトでは、ますます戦いが厳しくなると考えられます。 大手モールが持つ情報量・商品種類の物量には到底太刀打ちできず、結果として価格勝負に陥らざるを得ない状況です。
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課題03
AIが情報収集の方法を変える
「Web検索 → 比較サイト → EC」から、ChatGPT・Perplexityへ「おすすめ教えて」と書き、即座に回答を得る形へシフトしています。
AIは情報を持っているサイトしか推薦しません。コンテンツのないECサイトは、もはや「存在していないのと同じ」になりつつあります。
03Market Shift
「探して買うだけのEC」はモールとAIに飲み込まれる
広告費（CPA）の高騰とサードパーティCookieの規制により、新規獲得に依存した従来のECモデルは限界を迎えています。
同時に、消費者の行動は「Web検索」から「AIツール」へとパラダイムシフトを起こしており、単純な「型番検索」や「スペック比較」の領域は、膨大なデータと資本力を持つAmazonや楽天などのモールが一強となる未来が確実に迫っています。
- 構造的な限界
- 価格と利便性だけの勝負では、自社ECは生き残れません。AIに参照され、ユーザーに選ばれ続けるためには、コンテンツという「情報資産」を持つことが唯一の差別化軸となります。
04Redefinition
自社ECの役割を「販売チャネル」から「選択を助けるメディア」へ再定義する
これからの自社ECに求められるのは、商品を並べて売ることではありません。顧客の悩みや文脈に寄り添い、情報収集から購買までの分断をなくす「メディアコマース」への転換です。ECモールでは提供できない「独自の発見」「深い共感」「ブランドの世界観」をコンテンツとして提供し、「そこで買う理由」を強く訴求する。それが、価格競争から脱却し、AI時代に強固な資産となる唯一の道です。
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従来の自社EC
販売チャネルとしての自社EC。商品を並べ、価格と利便性で勝負。コンテンツとECは分離しており、誘導に依存。
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メディアコマース型EC
選択を助けるメディアとしての自社EC。顧客の悩みを起点に、コンテンツと購買が一体化。AIにも参照される情報資産を蓄積。
05Structure
メディアコマースを構成する4つの構造レイヤー
「なぜやるのか」から「どう継続するか」まで。4つのレイヤーが連動して、ECをメディアとして機能させます。
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LAYER 01
目的・信念｜「なぜメディアコマースをやるのか？」
自社ECがメディアとして存在する理由と、誰のどの悩みを解決するのかを定義します。ブランドの世界観・ターゲット顧客・コンテンツ軸の設計がここに含まれます。
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LAYER 02
コンテンツ・情報発信｜伝えるべき情報と、届け方は？
記事・動画・UGC・ライブ配信・SNSなど、顧客の悩みに応えるコンテンツ群を設計します。商品スペックではなく、「生活者の視点」で語られる情報資産を構築します。
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LAYER 03
体験設計・購買接続｜コンテンツと購買体験、どう接続するのか？
購買履歴・閲覧履歴・顧客属性などの一次データを統合し、「その人が今欲しいコンテンツ」をAIが判定・提供できる基盤を整えます。
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LAYER 04
KPI・組織運用｜成果をどう測り、継続運用するのか？
閲覧数・滞在時間・コンバージョンなどの実績データを分析し、コンテンツとレコメンド精度を継続的にブラッシュアップします。AIが自動で改善サイクルを回します。
06Why W2
資産となるデータ保有、AIによる自動化、専門家による伴走支援をワンストップで提供
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理由 01
コマースプラットフォームとしての包括的な一次データ基盤
W2はECプラットフォームそのものを提供しているため、以下のデータを自社内で網羅的に保有しています。
プラットフォームとしてこれらの一次情報を網羅的に保有していることが、メディアコマース実現の根幹となる強みです。 -
理由 02
データを活用・生成するAIプラグイン群
保有する一次データを起点に、コンテンツの企画から改善まで自動化・支援できる機能を備えています。
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AI
コンテンツレコメンド
顧客情報・購買履歴・直近の閲覧履歴データを統合し、「その人が今欲しいコンテンツ」をAIが自動提案。
従来の商品レコメンドを超えた、コンテンツ次元での個別最適化を実現します。 -
AI
コンテンツ生成支援
AIが商品情報や購買数などの一次データを基に、案出し・ネタ探しから実際のコンテンツ生成まで対応します。
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AI
PDCAの自動化
閲覧数・滞在時間などの実績データをAIが分析し、コンテンツやレコメンド精度を継続的に自動でブラッシュアップします。
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理由 03
グループ会社による戦略〜実行までの一貫支援
システムとAIだけでなく、グループ会社（アップグロース・ブランデックス）が以下のサービスで実務面を担い、戦略から実行まで一気通貫でサポートします。
07Integration
自社ECの勝ち残る道は、メディアとECの融合にある
Instagram・TikTok・YouTube・ブログ・UGC・オウンドメディアなどのコンテンツと購買を一体化することが急務であり、全体としてコンテンツ・ユーザー誘導の構造を作ることが必要です。
- 必要なのは「統合」であり「連携」ではない
- 単純にSNSからECへ誘導するのではなく、ECサイトそのものがコンテンツを持ち、閲覧・学習・共感・購買がすべて自社ECの中で完結する構造を作ることが、メディアコマースの本質的な姿です。
