w2MarketingPlanner データマイニングOption
大量のデータからセグメント化された使い易いデータを高速に抽出する事を目的に、
ＲＦＭ分析 / デシル分析を実現します。
KeyPoint
分析はマーケティング初期及びサイト運営初期に必要な基本分析Optionとデータ蓄積後の顧客のセグメンテーションに関わるデータマイニングOptionにわかれています。
データマイニングOptionでは、基本分析で分析された認知顧客に対して、ＲＦＭ分析、デシル分析から優良顧客層～エントリー顧客層まで分別し、各顧客層に向けての適切なマーケティングを実施するOption
です。
RFM分析とは？
RFM分析の「R/F/M」は
- R ＝ Recency （リーセンシー）：
最新購入日 ｜ 最新来訪日 - F ＝ Frequency （フリークエンシー）：
購入頻度 ｜ 来訪頻度 - M ＝ Monetary （マネタリー）：
購入金額
の3つをあらわし、「R/F/M」のすべての項目で高いスコアを持つセグメントは企業にとって価値の高い顧客層で、逆に数値が低いセグメントは販売促進活動を行っても 購入見込みがない顧客層と判断できる。
セグメント化された顧客の特徴を顕著に示し、優良顧客、潜在顧客、休眠顧客などのセグメンテーションを行う顧客分析手法として用いられる。
デシル分析とは？
デシル分析とは
購買履歴データをもとに全顧客の購入金額を高い順に 10 等分して、各ランク（デシル 1 ～ 10 ）の購入比率や売上高構成比を算出する分析方法です。
この比率や構成比 によって、対売上高貢献度の高いセグメント層と売上の関係を知ることができます。
データマイニングで得られた結果から、さらにマーケティング目標を定め、特別なクーポンの発行やポイント還元、メール配信などサイトと連動したプロモーション活動を実施できます。
実際の利用イメージ
データマイニングの結果、指定期間におけるデシル分析の結果は次の表形式で得られます。
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この表を見ると、色々なことが分かります。 |
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１. |
順位１（上位１０％）のお客様で全体の売上の約４０％を占めている。 |
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この事から、対象顧客５,６３５人へプロモーションを行いリピートさせて得られる売上と上位2000人をリピートさせて得られる売上は、それほど変わらないということがわかります。 |
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２. |
お客様全体の平均の購入単価が2,045円なのに対し、 |
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このことは、同じ販売コストを使い購入してもらっても、お客様によっては採算が合わない場合があるということです。 |
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３. |
お客様全体の平均購入額が3,698円なのに対し、 |
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このことから、上位１０％～２０％のお客さまは、圧倒的に他のお客様より購買力があることが分かります。 |
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(プロモーション実施例）
分析結果から次のようにターゲットリストを作成し、アクションプランを組み立てる事で効果的なマーケティングが可能です。
上位順位の顧客（優良顧客）には、より高いサービスを提供し、下位順位の顧客（一般顧客）には、相応のサービスを提供する場合には、以下のようなプランを組み立てる事ができます。
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上位順位１～４の約２０００人に対して、月間30,000円以上の購入で特別10%オフクーポンの発行を実施する事により、販売価格を下げることなく平均購入金額をより高くするという戦略が立てられます。 |
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一方下位３５００人には、ニーズにマッチする確立の高い平均購入単価にあったお得な情報を配信する事で、マーケティングコストを抑えながら、より高い購買活動につなげ売上を伸ばすという戦略が立てられます。 |
併買傾向分析とは？
サイト内の商品紹介ページで、顧客が好みの商品を参照した際にその商品の購入者たちがどのような別商品を購入しているかという分析を行い、関連する商品を「この商品を買った人はこのような商品を買っています。」と紹介したり、メール配信やキャンペーンなどの情報にも連動して顧客にアプローチが可能となり、戦略的なマーケティングを強力にサポートします。
・ご検討、お見積もりを依頼のお客様は、お気軽にお問い合わせ下さい。
※当社では、その他のビジネスモデルにも積極的に取り組んでおりますので、お問い合わせ下さい。
・具体的なケーススタディを用意しております。
